大模型分发助手 LLM-HUB，分发你的Prompt，助你学习AIGC

一次Prompt填写，一次分发多个大模型

文本生成

同时多多个大模型发送Prompt及Function Calling，并对比生成结果

1. 近百个大模型版本可以选择
2. 字符级别的输出结果对比（Diff）
3. 直观的对比多个大模型的效率、token消耗
4. 调试信息，方便查看每个大模型的调用数据，响应数据
5. 可自行组织user、system、assistant的prompt信息
6. 多用例、变量及配置支持，方便进行多元测试
7. Function Calling功能支持，直观的看到Function Calling的整个过程
8. Prompt评估系统，帮助了解Prompt的好坏

图像解析

同时发送多个多模态大模型，分析解析结果

1. 上传本地文件
2. 指定远程图片
3. 内置图库
4. 多个大模型版本选择
5. 直观的对比多个大模型的效率、token消耗及效果

RAG

直观感受RAG的过程

1. 多种文本切割方式
2. 文本段落向量化
3. 计算向量的欧氏距离和余弦距离
4. 基于欧氏距离和余弦距离提取最接近Chunk
5. 通过内置Prompt+提问，验证RAG效果

我的大模型

配置只能自己使用的大模型

1. 支持配置大模型code
2. 支持选择大模型语法
3. 支持配置BaseURL、端点、API Key等信息

总体来说，大模型分发助手，是学习Prompt、验证大模型、学习AIGC的好帮手