中国电信发布全球首个单体稠密万亿参数语义模型 Tele-FLM-1T

6 月 19 日，中国电信人工智能研究院（TeleAI）和智源研究院联合发布全球首个单体稠密万亿参数语义模型 Tele-FLM-1T，该模型与百亿级的 52B 版本，千亿级的 102B 版本共同构成 Tele-FLM 系列模型。TeleAI 和智源研究院基于模型生长和损失预测等技术，Tele-FLM 系列模型仅使用了业界普通训练方案 9% 的算力资源，基于 112 台 A800 服务器，用 4 个月完成 3 个模型总计 2.3T tokens 的训练。模型训练全程做到了零调整零重试，算力能效高且模型收敛性和稳定性好，Tele-FLM-1T 版本即将开源。目前，TeleFLM 系列模型已经全面开源了 52B 版本，核心技术 (生长技术、最优超参预测)、训练细节 (loss 曲线、最优超参、数据配比和 Grad Norm 等) 均开源，开源模型下载量过万，积累超 40 万用户。此外，中国电信在某市民生诉求场景项目上，通过引入 TeleChat-52B 模型能力，整体应用效果提升 40%，达到行业领先水平。IT之家附 Tele-FLM-52B 版本开源地址：https://huggingface.co/CofeAI/Tele-FLMTele-FLM-Chat 试用 (纯模型单轮对话版) 地址：https://modelscope.cn/studios/FLM/ChatFLM

来源：IT之家