AI 大模型落地的本质仍然是数据工程。但当前,大模型发展过程中,其对数据的消耗和使用极为“粗放”,对数据的使用效率极为“低下”,同时,千亿大模型的数据可能存在极大“水分”,现在已经处于“大模型数据耗光”这一状态。
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